Procesoptimalisatie op basis van energieprijzen

Actief

In hoeverre kan een AI-model de energie-optimalisatie van RWZI Nieuwveer verbeteren door energievragende processen af te stemmen op actuele energieprijzen via een API-koppeling, en in hoeverre is geautomatiseerde besluitvorming hierbij technisch haalbaar en maatschappelijk verantwoord binnen de context van een publieke zuiveringsorganisatie?

0 haltes ·Bijgewerkt 16 juli 2026
1 student werkte aan dit project
Stakeholder R&D (eigen initiatief)
In samenwerking met Avans Hogeschool

Het onderzoek levert een proof of concept op van een AI-model dat energievragende processen op RWZI Nieuwveer afstemt op actuele energieprijzen, inclusief een evaluatie van de modelprestaties ten opzichte van het huidige regelalgoritme. Dit wordt aangevuld met een onderbouwd advies over de voorwaarden voor verantwoorde inzet en een ethisch-juridisch kader voor geautomatiseerde besluitvorming bij RWZI-procesoptimalisatie, dat Brabantse Delta ook bij toekomstige AI-toepassingen kan gebruiken. De reproduceerbaarheid van het onderzoek wordt geborgd door volledige documentatie van datasets, code, modelinstellingen en de experimentele opzet.