Veranderdetectie
ActiveBinnen dit project wordt onderzocht hoe nieuwe waterlopen automatisch kunnen worden gedetecteerd met behulp van luchtfoto’s, algoritmen en kunstmatige intelligentie (AI).
Beschrijving
Binnen dit project wordt onderzocht hoe nieuwe waterlopen automatisch kunnen worden gedetecteerd met behulp van luchtfoto’s, algoritmen en kunstmatige intelligentie (AI). Naast het herkennen van nieuwe waterlopen is er inmiddels een tweede use case ontwikkeld, gericht op het automatisch detecteren van objecten en assets binnen de waterlopen, zoals duikers of stuwen. Het doel van deze toepassing is het verbeteren en actualiseren van de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT), zodat mutaties sneller en consistenter kunnen worden verwerkt.
Status
- De pilot loopt inmiddels twee jaar, bijna 3
- De eerste use case (detectie van nieuwe waterlopen) is gereed voor implementatie in de productieomgeving. De tweede use case (detectie van assets in waterlopen) bevindt zich momenteel in de uitbreidingsfase. Er loopt ook een derde use case waarbij gewerkt wordt aan een foundation model.
- Het project is onderdeel van een landelijke samenwerking met meerdere waterschappen, gericht op kennisdeling en gezamenlijke innovatie binnen het domein van geautomatiseerde beeldanalyse.
Classificering — OESO & TRL
OESO: Verbetering & adaptief · TRL: TRL 7
Deze innovatie verbetert bestaande werkprocessen door gebruik van kunstmatige intelligentie en algoritmen om kaart- en objectdata sneller en consistenter te actualiseren, en versterkt het lerend vermogen binnen een landelijke samenwerking.
De eerste toepassing is gereed voor implementatie in de productieomgeving, terwijl de tweede en derde use case zich in de uitbreidings- en validatiefase bevindt.
Eigenaar: Datanetwerkteam · Looptijd: 2024–2026 · Bron: Innovatiewaaier 2023–2026 (BURAP 1, mei 2026).