Detectie vivianiet in slib

Beschrijving

Project ontwikkelt een detectie-algoritme met beeldanalyse en deep learning om vivianiet in slib snel en betrouwbaar te herkennen via microscopische beelden. Het doel is snellere, goedkopere en nauwkeurigere detectie voor beter slibbeheer en waterkwaliteit.

Status

• Er is een eerste model en eerste voorspellingen van Vivianiet zijn gedaan. Er komt een vervolgfase waarin meer fotos ingetekend gaan worden zodat het model beter wordt. Waarschijnlijk in samenwerking met het waterschapshuis.
• Er gaat ook gekeken worden naar mogelijkheden om andere stoffen te detecteren.

Classificering — OESO & TRL

OESO: Verbetering & adaptief · TRL: TRL 5

Deze innovatie past nieuwe digitale technieken zoals beeldherkenning en Large Language Models toe om bestaande processen in slibanalyse te verbeteren en besluitvorming te versnellen.

Het project bevindt zich in de ontwikkelfase waarin het detectiemodel wordt getraind en getest met nieuwe data uit de pilot.

---

Eigenaar: Kennis / Datalab · Looptijd: 2025–2027 · Bron: Innovatiewaaier 2023–2026 (BURAP 1, mei 2026).